機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Aug

31
Hugging Face Transformers モデルのチューニング入門
AIアプリDojo #3

Organizing : コンテナ共創センター（Windows Container Porting Program）

Registration info	参加枠1 Free Attendees 78
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

概要

生成系AIへの注目が集まる中、エンジニアの皆さんは、AIアプリを検討する機会が増えていくと思います。このセッションでは、自然言語理解や自然言語生成をコンピューターを使って処理していく上で、広く使われているHugging Face Transformersを用いて、事前学習済みモデルに追加の学習をさせるなど、チューニング、カスタム化のために必要なことを具体例を取り上げながら学びます。 Hugging Faceが提供しているドキュメントとサンプルコードを参照し、BERTモデルを利用し、テキスト分類（0から4のラベル付け)というタスクに使えるファインチューニングを題材に話を進めます。Datasets、Transformersなどに含まれるクラスライブラリをどう使っていくのか、ファインチューニング用のPythonコードの動作が大まかに理解できるように流れをご紹介します。最後に、出来上がったモデルをHugging Face Hubに公開する流れをDemoを交えてご紹介します。
AI アプリ Dojo #1, #2で学んだ環境を使っていきますので、Python, Pytorch, Hugging Face Transformersをご準備ください。もし可能であればPytorchがサポートするGPUを有するPC/Macをご準備ください。

講演で利用したバージョン: Windows 11 Pro 22H2 (22621.2215) Python 3.10.6, CUDA V11.7.64, Pytorch 2.0.1+cu117 CPU: AMD Ryzen 9 5950X (3.4GHz, 16コア), Memory: 128GB, GPU: NVIDIA GeForce RTX 4090

macOS 13.5.1（22G90）Python 3.11.4 Pytorch 2.0.1 (mpsサポートなし) CPU: Intel Core i5 3.7GHz 6コア CPU, Memory: 64GB

AIアプリ Dojo

下記シリーズで開催します。

回	タイトル	実施日
1	[入門者歓迎] GPUを活用して生成系AIに触れてみよう	2023/6/15(木)
2	Hugging Face Transformers 入門	2023/6/29(木)
3	Hugging Face Transformers モデルのチューニング入門	2023/8/31(木)