概要

パブリッククラウドの活用が進む中、ご利用ユーザーの管理者は、アプリケーションのパフォーマンスリスクを回避するために、メモリーやストレージを過剰に割り当ててしまいがちです。

しかしパブリッククラウドでは、これらすべての割り当てにコストがかかります。

AI技術を活用してアプリケーションのパフォーマンスを維持しながらリソースの使用率を正確に把握し、コスト最適化のための意思決定を支援するアプリケーション・リソース管理の目指す姿と成功事例をご紹介した上で、それを支える最適化ツール「IBM Turbonomic」をデモンストレーションも交えながらをご説明します。

このようなお客様におすすめです。

• クラウドシステムのパフォーマンス維持とパブリッククラウドのコスト抑制のバランスに不安をお持ちの方
  
• 今後自社のIT環境をAWS、Azure、GCPのクラウドに移行検討されている、あるいはご利用中の方
  
• 今後クラウド運用管理ツールの採用を検討されている方
  

Webinar概要

■日時/開催方法
2023/6/7(水) 16:00-16:45
リモート開催

■アジェンダ

1. アプリケーションリソース管理の考え方の出現の背景
   
2. パブリッククラウドのコスト最適化事例
   
3. コスト最適化の意思決定を支援するIBM Turbonomicの優位性
   

■講師
Airitech株式会社 代表取締役 山崎 政憲
日本アイ・ビー・エム株式会社 テクノロジー事業本部 Turbonomic Technical Specialist 中島 洋平

お申込みURL

https://ibm.biz/BdPhah