機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Dec

14
【増枠】兎にも角にも、機械学習させていろんな画像を分類してみた
-ディープラーニングの入門編 with Python-

Organizing : 日本IBM テクノロジー事業本部

Registration info	一般(オンライン) Free FCFS 20/30 IBM(オンライン) Free FCFS 10/20
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

概要：

CIFAR (スィー・ファー) をご存知でしょうか？
「Canadian Institute For Advanced Research」と言うカナダの大手研究機関の略称です。

本セッションでは、JupyterNotebook(Python)を使ってCIFAR-10と言う主に画像認識を目的としたディープラーニング／機械学習の研究や初心者向けチュートリアルでよく使われるデータセットを使って機械学習モデルを作成・テストします。
データセットの中身は計10種類の「物体カラー写真」（乗り物や動物など）で、ラベル付けのされた画像5万枚の学習データを使って学習し、1万枚のテストデータを使って精度を確認します。

モデルができたら、手元の画像で学習結果をテストしてみます。(当たるかは当日のお楽しみとなります)

デモ形式で実施するため、特に事前準備などは必要ありません。機械学習やPythonを使ったプログラミングに興味のある方はぜひお気軽にご参加ください。
終了後は、アンケート入力をよろしくお願いいたします。