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Jun

21

複数データソースのデータを仮想化してまとめて分析してみよう(AWS、IBM Cloud)

Watson Queryによるデータ仮想化とData Refineryによるデータ探索

Organizing : 日本IBM テクノロジー事業本部

Hashtag :#IBMDojo
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オンライン参加

Free

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40/40

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

概要

「データがさまざまな場所や形式に分散してしまい、思うようにデータにアクセスして分析することができない」 ということはないでしょうか。

この問題に対し、従来はデータレイクやデータウェアハウスを構築して、物理的に一箇所にデータを集積して分析するというアプローチが取られてきました。

しかし、近年は加速するデータのサイロ化に対し、このアプローチだけでは限界があると認知されるようになってきており、その解決策として「データ仮想化」が注目されております。

IBM Cloud Pak for Data(CP4D)ではこのデータ仮想化を実現するために、「Watson Query(旧Data Virtualization)」を用意しており、これにより分散したデータを物理的に集積しなくても参照・分析することができるようになります。

本Dojoでは、このデータ仮想化の意義と利用イメージを体験いただくため、Watson Queryを利用してばらばらのデータソースにある複数のデータを仮想化し、仮想化したデータを探索していくという流れをデモ形式でお見せします。

デモ概要

  1. 次の2つのソースにあるデータを仮想化します。
    • Db2 Warehouse上のリレーショナルデータ
    • AWSのAmazon S3(オブジェクトストレージ)上のテキストファイル
  2. 仮想化したデータにアクセスし、簡単なデータ加工・統計量の確認・チャート作成をしながら、データを探索します。
    ※このデータ探索ではCP4DのData Refineryというサービスを使用します。

タイムテーブル

オンライン・イベント参加のURL: [参加者への情報] 欄に後日公開いたします。

14:55 以降に上記の参加用 URL にアクセスし、開始をお待ちください。社員の方も同様です。

時間 内容
14:55-15:00 オンライン接続
15:00-15:15 座学
15:15-15:55 デモ
15:55-16:00 QA・クロージング

※ タイムテーブルは変更になる可能性があります。予めご了承下さい

終了後は、アンケート入力をよろしくお願いいたします。

担当

武富 翔太郎, 足立 嵩, 江﨑 崇浩
日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
カスタマーサクセスマネージャー

Feed

IBMDevJP

IBMDevJPさんが資料をアップしました。

06/21/2022 16:18

IBMDevJP

IBMDevJP published 複数データソースのデータを仮想化してまとめて分析してみよう(AWS、IBM Cloud).

05/27/2022 15:40

複数データソースのデータを仮想化してまとめて分析してみよう(AWS、IBM Cloud) を公開しました!

Ended

2022/06/21(Tue)

15:00
16:00

Registration Period
2022/05/27(Fri) 15:39 〜
2022/06/21(Tue) 16:00

Location

オンライン

オンライン

Organizer

Attendees(40)

はる吉

はる吉

複数データソースのデータを仮想化してまとめて分析してみよう(AWS、IBM Cloud)に参加を申し込みました!

smk_k

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I joined 複数データソースのデータを仮想化してまとめて分析してみよう(AWS、IBM Cloud)!

ShintarohShibuya

ShintarohShibuya

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ENOMOTOQ

ENOMOTOQ

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Tomoko0930

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Masashi Morita

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I joined 複数データソースのデータを仮想化してまとめて分析してみよう(AWS、IBM Cloud)!

Cory02202

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kawanoki123

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mmatsu

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KanSAKAMOTO

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