Nov

12
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 3」
インテルCPUの性能を使いこなそう！

Organizing : 日本IBM デベロッパー・アドボカシー事業部

Hashtag ：#IBMDojo

Registration info	オンライン参加 Free Attendees 21 IBM社員(オンライン) Free Attendees 4
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

録画

https://video.ibm.com/recorded/128569652

これまで

part 1 GPUなしでAI構築とは
 part 2 インテルのTensorflow, PyToarch

今回もハンズオンがあります。下記の「環境設定」参考に作業を事前に行うことをお勧めします。

概要

この勉強会ではGPUなしでもCPUの特性を活かしたAI構築ができる方法をシェアします。

現在のAIブームでは画像処理が流行してるためCPUを利用したAI構築が注目されることは少なかったようです。
しかし汎用CPUでも利用するソフトウェアを変えることによって機能を引き出し、性能をあげることができます。
x86 CPUの元祖供給元、インテルからも講師を招き、AI構築を前提としたソフトウェア選択について解説いただきます。

画像解析のように曖昧であっても即時の結果が重要な処理はGPUが適切であることはよく知られています。
しかし、特定環境のシミュレーションのように厳密さが要求される場合はCPUによる処理が適切な場合も多くあります。
実際の演算処理ではコンピュータビジョンでもシミュレーションでもベクトル演算という計算をしています。
そしてAI活用にベクトル演算は不可欠な技術となっています。
その背景がみえると目的に対する機械の向き不向きがみえてきます。
CPUでのAI処理が遅い、といま感じていてもそれが使い方や考え方で変わるに違いありません。

このシリーズは全４回です。

回	開始時間	内容
1	9月17日 14:00	座学のみ
2	10月29日 14:00	座学, ハンズオン
3	11月12日 14:00	座学, ハンズオン
4	12月10日 14:00	座学, ハンズオン

＊I B M社員も参加させていただき一緒に学ぶ場所とさせていただきます。

第3回の内容:

前回はTenserFlowとPyTorchがどう動くかというハンズオンでした。もしかしたら見慣れた動作に感じた方もいらっしゃったと思います。
しかし、今回はそんな方にも満足いただける自信があります。
インテルが膨大な予算をかけてつくったであろうAIモデルのサンプルをハンズオンで動かしてみましょう。
GPUなしでもこう動くのか、と感動する環境をお持ちの方も出てくるでしょう。

座学ではAIモデルサーバーとはなにか、について解説します。

今回の目玉技術

AIモデルのサンプル (インテル®️ OpenVINO™️ ツールキット)
AIモデルサーバー (インテル OpenVINO Model Server)

タイムテーブル

オンライン・イベント参加のURL: https://ibm.webex.com/ibm-jp/j.php?MTID=m6cf0f9d606a392a1405f37ae745035d9

13:45 以降に上記の参加用 URL にアクセスし、開始をお待ちください。社員の方も同様です。

時間	内容	発表者
13:45-14:00	オンライン受付
14:00-14:10 (10分)	AIデータはどうためる、テープアーカイブの復権	日本IBM 小島克俊
14:10-14:35 (25分)	学習済みAIモデルを動かそう	インテル大内山浩
14:35-15:00 (25分)	OpenVINO Model Server入門	インテル大内山浩
15:00-15:15	QA & クロージング	日本IBM 小島克俊インテル大内山浩日本IBM 小薗井康志